统计样本方差怎么计算
方差的两个公式？
方差的两个公式？
方差的两种公式是D(X)E(X^2)-[E(X)]^2，DXEX^2-(EX)^2。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
估计量的方差怎么算？
各类方差
计算方法
若的平均数为M，则方差公式可表示为：
例1 两人的5次测验成绩如下：
X： 50，100，100，60，50 ，平均成绩为；
Y： 73， 70， 75，72，70 ，平均成绩为。
平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X)：
直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里 是一个数。推导另一种计算公式
得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。
其中，分别为离散型和连续型的计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动
知道平均值如何求方差？
在已知标准差的情况下，方差标准差*标准差标准差的平方。
均值：一般指平均数。
平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
标准差（Standard Deviation） ：
中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
方差：
（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
例如，对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8，其均值、标准差以及方差可通过以下步骤计算：
（1）计算平均值：
(2 3 4 5 6 8)/6 30 /6 5
（2）计算方差：
(2 – 5)^2 (-3)^2 9
(3 – 5)^2 (-2)^2 4
(4 – 5)^2 (-1)^2 0
(5 – 5)^2 0^2 0
(6 – 5)^2 1^2 1
(8 – 5)^2 3^2 9
（3）计算平均方差：
(9 4 0 0 1 9)/6 24/6 4
（4）计算标准差：
√4 2