空间分析不一定需要数学方法
数学与统计学有什么区别？
数学与统计学有什么区别？
我自己本科和研究生学的都是统计学。我简单来谈一下对这个问题的看法。不成熟之处，还请同行多多批评指正：
数学的确为统计提供了很多理论工具。但也有明显不同：
（1）数学学科一般都要强调数学，比如应用数学、理论数学。统计学一般要加上统计学。比如数理统计、经济统计
（2） 国外一般都有两个统计系，一个叫统计系，一个叫生物统计系。一般不放在数学系下面。国内很多学校比如人大教统计学院、上海财大叫管理与统计学院、华东师统计学院,统计专业和数学专业也没放在一起。所以你会发现有些学校统计专业的开出的课程除数学分析、高代、概率论、数理统计其余的跟数学相关的课程基本上没有。
（3） 从上面也可以看出，统计实际可以跟很多应用非常强的学科结合在一块，比如管理、金融、营销等。可以说统计是一种实践性非常强的工具。数学往往并不具备这样的功能。所以从事统计学术工作者往往除了玩统计之外，往往会弄弄除统计之外的副业，比如生物统计、生物信息学、化学计量、经济计量等。因为这些学科里面有大量需要统计区去解决的问题。
本质上的区别主要有如下几点：
（1） 研究的目的不同：统计学理论研究主要是根据实际的问题和困难提出创新的数据处理方法、模型和算法，比较容易落到实处。数学通常研究的是一些比较理论的框架；
（2）研究的对象不同：统计学研究的根本对象是具体问题相关的数据。数学则研究的是抽象的空间和数量关系；
（3）思考的逻辑不同：统计更倾向于一种归纳逻辑，很多统计问题，很难像数学一样给出一个定理性的证明。数学更倾向于一种演绎逻辑。
（4） 研究的手法不同，统计更倾向于使用基于数据的实证的方法
至于两者中哪个内容更高深、更难理解，这个问题仁者见仁，智者见智吧。
从使用数据理论的角度看，数学里面通常讲的理论和方法的确要高深很多。当然也更难理解。
但从思想性方面，统计学整体的核心理论似乎要更难理解一点。很多地方会涉及到哲学上的一些思辨。比如统计学是科学吗？等等类似的问题。
数学与应用数学专业的学生难就业吗？
数学专业只要数学功底扎实，自己喜欢数学，也不是太难学的。大学本科开设的主要课程有:数学分析，高等代数，空间解析几何，概率论与数理统计，高等几何，常微分方程，计算方法算法语言，实变函数与泛函分析，复变函数论，微分几何，线性代数，近世代数，数据库原理，运筹学，普通物理学，拓扑学等主干课程。数学也是非常有趣和吸引力的学科。希望对你有所帮助。