变异函数拟合怎么操作
什么是综合判定系数？
什么是综合判定系数？
综合判定系数也可以叫做可决系数或决定系数或拟合优度，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。
线性回归方程拟合r2的计算公式？
R^2∑(y预测-y)^2/∑(y实际-y)^2，y是平均数。如果R20.775，则说明变量y的变异中有77.5％是由变量X引起的。当R2＝1时，表示所有的观测点全部落在回归直线上。当R20时，表示自变量与因变量无线性关系。
回归均方的计算公式？
回归平方和自由度x均方残差均方残差平方和x残差df残差F回归均方一义÷残差均方回归是方法，残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值）之间的差，平方和有很多个，不同的平方和的意思不一样，与样本量及模型中自变量的个数有关，样本量越大，相应变异就越大。
df是自由度，是自由取值……
相关指数含义？
相关指数R2表示一元多项式回归方程拟合度的高低，或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。
事物之间的相互关系：因果关系（两种事物）、共变关系（三种事物）、相关关系（两种事物）。
相关：事物之间存在关系，但又不能直接做因果关系解释时，称事物间的联系为相关。
判断两个因素或变量之间是否有关系，定量地研究这些关系，称为相关分析。
按性质不同，相关可以划分为：正相关、负相关、零相关。
正相关：两个变量向相同的方向变化。即一个变量的值增加，另一个变量得值也增加。
负相关：两个变量向相反的方向变化。即一个变量的值增加，另一个变量的值相应地减少。
零相关：两列变量之间没有关系，即一列变量变动时，另一列变量作无规律变动。
相关系数是一种描述性统计量，它指的是一个变量与另一个变量的变化的对应程度。符号：总体相关系数ρ；样本相关系数r。
直线回归：当一变量随另一变量有规律变化时，它们之间依存变化的数量关系称直线回归。
直线回归分析：据实测值建立一个回归方程，来定量表达两变量间数量依存变化关系的方法和过程。
决定系数表示的是两个变量之间共同方差的比例。用符号表示：
。例如：如果两个变量之间的相关系数r0.82，那么
0.67，我们就可以得出结论说，由于两个变量间的线性关系，Y变量的67%的变异可以有X变量中的变异来预测和解释。
拟合优度检验：对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。度量拟合优度的指标：判定系数（可决系数）
。可决系数的取值范围：[0，1]，
越接近1，说明实际观测点离样本线越近，拟合优度越高。
相关系数和相关指数是两个不同的概念，一般是先求相关系数，分析相关性的强弱。然后求回归方程，最后求出相关指数，分析模型的拟合效果[1]。