新闻事实的有效性的含义包括什么
完整性有用性？
完整性有用性？
信息的完整性、有用性：
完整性，是指信息在传输、交换、存储和处理过程中，保持信息不被破坏或修改、不丢失和信息未经授权不能改变的特性，也是最基本的安全特征。
可用性，也称有效性，指信息资源可被授权实体按要求访问、正常使用或在非正常情况下能恢复使用的特性（系统面向用户服务的安全特性）。在系统运行时正确存取所需信息，当系统遭受意外攻击或破坏时，可以迅速恢复并能投入使用。是衡量网络信息系统面向用户的一种安全性能，以保障为用户提供服务。
什么是数据时间的有效性？
数据时间有效性是指对单元格或单元格区域输入的数据从内容到数量上的限制。对于符合条件的数据，允许输入；对于不符合条件的数据，则禁止输入。这样就可以依靠系统检查数据的正确有效性，避免错误的数据录入。
数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
怎么理解参数估计的无偏性、有效性以及一致性？
参数估计（parameter estimation），统计推断的一种。
刚考完研的看到这个问题，哭笑不得。
试图来说一下我的理解，毕竟考研数学概率论与数理统计里这个知识点可是必考点哇。
【最后一个大题必考】
参数估计里，点估计是其重要组成部分，而点估计的常见方法有矩估计和最大似然估计。
利用点估计或最大似然估计能求出参数估计量的条件期望。1
由于抽样具有随机性，每次抽出的样本一般都不会相同，根据样本值得到的点估计值也不相同。
那么，如何判断一个点估计量是好是坏呢？
标准有很多，比较常见的有：无偏性，有效性和一致性。【反正考研只考这仨】
无偏性就是指，利用相同的估计方法求出的参数估计量的条件期望参数真实值θ。
有效性是，所有的无偏估计量中，方差最小的那一个最有效，方差小的那个比方差大的那个有效。
一致性，就是样本无限增大的时候，得到的估计量应该无限趋近于参数真实值，反之，如果总体样本都给了你，你都得不到真实值，即为不一致，那么这个估计量也就没多大意义。
无偏性，有效性，一致性都是从理论的角度去探讨参数估计量与真实值之间的关系，它们告诉你参数估计量在理论上有哪些优良性质，在理论上有多么接近参数真实值。
但是，理论上具有良好性质并不代表基于样本算出的参数估计值与真实值接近。