ai如何制作矩阵
混淆矩阵通俗易懂的解释？
混淆矩阵通俗易懂的解释？
混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。[1]在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类相比较计算的。
laplace矩阵怎么计算？
分块矩阵行列式这个计算公式可以如下证明:
1、行列式的Laplace定理：设D是n阶行列式，在D中选定k行，1kn-1，由这k行元素组成的全体k阶子式记为M1，M2，......，Mt，且Mi的代数余子式为Ai，1it。
2、则：D M1*A1 M2*A2 ...... Mt*At。对于矩阵P[A C;0 B]，A是s阶方阵，选定P的前s行，这s行元素组成的全体s阶子式中不为0的就是det(A)。
3、因此P的行列式就是det(A)乘以A的代数余子式，其代数余子式就是det(B)。所以有： det(P) det(A)*det(B).
共轭矩阵例子？
有奖
共轭矩阵
又称Hermite阵。Hermite阵中每一个第i 行第j 列的元素都与第j 行第i 列的元素的共轭相等。埃尔米特矩阵（或自共轭矩阵）是相对其主对角线以复共轭方式对称, 即是 ai,ja*j,i。
对于
A { a_{i,j} } in C^{n
imes n}
有：
a_{i,j} overline{a_{j,i}}，其中overline{(cdot)}为共轭算符。
记做：
A A^H quad
例如：
egin
32 i 2-i1 end
就是一个Hermite阵。
显然，Hermite阵主对角线上的元素必须是实数。对于只包含实数元素的矩阵（实矩阵），如果它是对称阵，即所有元素关于主对角线对称，那么它也是Hermite阵。也就是说，实对称阵是Hermite阵的特例。
性质
若A 和B 是Hermite阵，那么它们的和A B 也是Hermite阵；而只有在A 和B满足交换性（即AB BA）时，它们的积才是Hermite阵。
可逆的Hermite阵A 的逆矩阵A-1仍然是Hermite阵。
如果A是Hermite阵，对于正整数n，An是Hermite阵.
方阵C 与其共轭转置的和C C^*是Hermite阵.
方阵C 与其共轭转置的差C - C^*是skew-Hermite阵。
任意方阵C 都可以用一个Hermite阵A 与一个skew-Hermite阵B的和表示:
C A B quadmboxquad A frac(C C^*) quadmboxquad B frac(C - C^*).
Hermite阵是正规阵，因此Hermite阵可被酉对角化，而且得到的对角阵的元素都是实数。这意味着Hermite阵的特征值都是实的，而且不同的特征值所对应的特征向量相互正交，因此可以在这些特征向量中找出一组Cn的正交基。
n阶Hermite方阵的元素构成维数为n2的实向量空间，因为主对角线上的元素有一个自由度，而主对角线之上的元素有两个自由度。
如果Hermite阵的特征值都是正数，那么这个矩阵是正定阵，若它们是非负的，则这个矩阵是半正定阵。
Hermite序列
Hermite序列（抑或Hermite向量）指满足下列条件的序列ak（其中k 0, 1, …, n）：
Im(a_0) 0 quad mbox quad a_k overline{a_} quad mbox k1,2,dots,n.
若n 是偶数，则an/2是实数。
实数序列的离散傅里叶变换是Hermite序列。反之，一个Hermite序列的逆离散傅里叶变换是实序列。