向量组的秩和线性相关有什么关系 列向量为什么具有相同的线性相关性?

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向量组的秩和线性相关有什么关系

列向量为什么具有相同的线性相关性?

列向量为什么具有相同的线性相关性?

相同。
在线代里有一个一般性的结论,若CAB,则rC≤min(rA,rB)。如果其中B是满秩的,则rCrA。
把这个关系套用过来,对一个矩阵A做初等变换相当于用一个初等矩阵B与之相乘,结果得到C矩阵,CAB。初等矩阵是满秩的,C秩与A秩同。
两矩阵同秩,其行秩或列秩当然也是相同的

向量组的秩的性质?

一个向量组的极大线性无关组所包含的向量的个数,称为向量组的秩;若向量组的向量都是0向量,则规定其秩为0.向量组 α1, α2, ···, αs的秩记为R{ α1, α2, ···, αs}或rank{ α1, α2, ···, αs}。

为什么秩就是线性无关向量的个数?

向量组线性相关的充要条件是向量组所构成的矩阵的秩r小于向量组中的向量个数。因此向量组的秩等于向量组中向量的个数时,此向量组线性无关。
假设线性相关,即存在一向量a,可以用其他向量线性表示,根据秩的定义,推导向量组的秩必小于向量组个数

为什么解的秩要小于线性无关的个数?

线性无关和秩的关系是:如果一个矩阵行向量线性无关,那么这个矩阵就是满秩的,也就是秩等于行数或者列数,对于一个向量组来说,向量组线性无关的充分必要条件是这个向量组的秩等于向量个数。
如果齐次线性方程组Ax0有k个线性无关的解,那么基础解系所含向量的个数n-r(A)k,即有 r(A)。
如果系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,则方程组有解。在这种情况下,如果它的秩等于未知数的数目,则方程有唯一解。如果秩小于未知数个数,则有无穷多个解。
m×n矩阵的秩最大为m和n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩,类似的,否则矩阵是秩不足的。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性无关的纵列的极大数目。

为什么向量组的秩不唯一?

因为矩阵的秩不超过其列数,
而齐次线性方程组的系数矩阵的列数等于未知量的个数
所以齐次线性方程组系数矩阵A的秩不会大于未知量的个数
齐次线性方程组只有零解的充分必要条件是 系数矩阵的秩等于未知量的个数,此时 A 的列向量组是线性无关的,又称A列满秩.