行列式等于零可以判断什么 为什么矩阵行列式为零就是线性相关的啊?

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行列式等于零可以判断什么

为什么矩阵行列式为零就是线性相关的啊?

为什么矩阵行列式为零就是线性相关的啊?

线性关系是当行或列可以线性表示,你可以执行基本的转换,取一行或列,你把另一个行或列,最后一行,都是零,和行列式等于零。所以行列式等于0是线性相关的。相反,它是线性无关的它的行列式不等于0,这意味着它是满秩的,没有一行或列都是0。没有特定的定理。

行列式不为零几何意义?

行列式不等于零,是因为矩阵的行列式等于所有特征值的乘积,而可逆矩阵的行列式不等于零,所以特征值不等于零。矩阵A为n阶方阵,若存在n阶矩阵B,使得矩阵A,B的乘积为单位阵,则称A为可逆阵,B为A的逆矩阵。

为什么行列式等于0,齐次方程组有非零解?

1、齐次线性方程组如果D≠0则只有零解;如果有非零解则系数行列式D0。

2、当|D| 0时或者当r(D)r(D,b)<列秩n时,系数向量组线性相关,则齐次方程组有非零解,即除了零解以外还有无数个非零解。

3、当|D| ≠ 0时或者当r(D)r(D,b)=列秩n时,系数向量组线性无关,则线性方程组只存在唯一解,这个解就是零解。

4、齐次线性方程组是常数项全部为零的线性方程组。齐次线性方程组的两个解的和仍是齐次线性方程组的一组解;齐次线性方程组的解的k倍仍然是齐次线性方程组的解;齐次线性方程组的系数矩阵秩r(A)n,方程组有唯一零解;齐次线性方程组的系数矩阵秩r(A)

ab矩阵等于0的五个结论证明?

ab矩阵等于0的五个结论是ABO(零矩阵)是|A||B|0的充分不必要条件,不是等价的。所以AB≠O时可以有|A||B|0

1.列如:A=[1,1],B=[1,-1](注意,此处有转置,B是列向量)。

满足AB=0,B≠0吧。

2.结论①是显然的,因为X=B≠0就是AX=0的非零解。

结论②是充分非必要条件,A=0当然成立,但是也存在A≠0的情况,所以要通过秩等去研究这个A。

3.行列式等于0的条件很松,只要不满秩就可以。是个超大集合。举个例子,3维中考虑到xy平面的投影矩阵,他作用的结果是一个面。高维中,只要有某一维上投影是0,行列式就为0。n维矩阵空间的子集中,0~n-1维子空间在n维中都是不满秩的。

总结:零矩阵的条件非常紧,他只是一个点。他是0维的。